LLMOとは？2026年における注目度や対策内容、SEO対策との違いをわかりやすく解説
LLMO対策とは、ChatGPTなどの生成AIが回答を生成する際に、自社サイトにおけるコンテンツの引用率を最適化する施策のことです。
生成AIの急速な普及により、情報収集の方法は、従来の検索エンジンからAIにシフトしつつあります。
本記事では、LLMOの基本から具体的な対策方法、メリット・デメリットなど、網羅的に解説しています。
「LLMO対策の概要を理解したい」「LLMO対策の実施を検討している」という方は、ぜひ本記事を参考にしてください。
LLMOとは？
LLMOとは、一言で説明すると『ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）において、自社のWebサイトのコンテンツが引用・参照されやすくなるよう最適化する施策』です。
このままでは分かりづらいので、もう少し噛み砕いて説明します。
生成AIとは文章・画像・動画などのコンテンツを作り出すAIの総称です。
大規模言語モデル（LLM）とは生成AIの一種であり、文章や会話など「言語」を扱うことに特化したAIモデルのことを指します。
LLMO対策は、生成AIが回答を生成する際に自社のコンテンツが選ばれることを目的とします。
生成AIの普及が特に加速した2025年ごろを皮切りに、LLMOは次世代のWebマーケティング施策として注目を集めています。現在もAIは目まぐるしい速度で進化しているので、2026年以降もLLMO対策の重要性は増すことが予測されます。
LLMO対策の重要性が増した理由
生成AIの急速な普及により、情報収集の方法が検索からAIへと変化しています。
その中でWebマーケティングの施策も転換期を迎えており、LLMO対策の重要性が高まっています。
生成AIの普及によりユーザー行動の変化
ChatGPTの登場以降、ユーザーの情報収集行動は変化しました。
従来は、ユーザーがGoogleやYahoo!の検索エンジンでキーワードを入力し、複数のWebサイトを巡回して情報を収集していました。
生成AIが普及した現在では、生成AIに質問するだけで、ある程度質の高い回答が得られるようになりました。
この変化により、Google検索ではなく最初から生成AIに質問するという行動パターンが定着しつつあります。
そもそも検索エンジンを使わないユーザーにアプローチできない課題が生まれ、こうした状況下で、新たな集客手段としてLLMO対策が誕生しました。
ゼロクリック検索とは
ゼロクリック検索とは、キーワードで検索後、ユーザーがWebサイトをクリックせずにブラウザを閉じたりすることを指します。
SEOツール企業SparkToroが公開した2024年の調査によると、EUでは59.7%・米国では58.5%がゼロクリック検索で終了していると報告されています。
生成AIの普及が加速する今日では、ゼロクリック検索の割合がさらに高まることも予想されます。
LLMO対策を行うことで、ゼロクリック検索の対策にも繋がり、自社サービスをユーザーに露出する機会を増やすことが可能になります。
LLMO対策とSEO対策の違い
LLMO対策とSEO対策は、目的と対策内容に違いがあります。
SEO対策は、検索エンジンで上位表示されることを目的にします。
具体的な作業としては以下の項目があります。
- キーワード選定
- タイトルやhタグの修正
- サイトディレクトリ構造の改修
一方、LLMO対策は、生成AIが回答を生成する際に、自社コンテンツを参照・引用してもらうことを目的とします。
SEO対策では「クリックして訪問してもらう」ことを重視するのに対し、LLMOは「引用元として言及される」ことを重視しています。
2026年以降にSEO対策の必要性は減少するのか
結論から言えば、SEO対策の必要性は減少しません。
生成AIが普及しても以下のような検索エンジンを利用するユーザーが一定数いるため、AIを視野に入れた形でSEO対策を行う（継続する）ことが重要になります。
- 情報収集段階のユーザー
- 購買意欲がある比較検討層のユーザー
- 貴社のサービスを再検索しているユーザー
SEOかLLMOどちらか一方をやればいいのではなく、SEO対策×LLMO対策の統合的なアプローチが求められます。
生成AIが情報を参照・引用する流れ
生成AIはどのようにコンテンツを引用し、回答を生成しているのか、主な流れを解説します。
LLMとは
LLM（Large Language Model）とは、冒頭でも解説した通り、膨大なテキストデータを学習した大規模言語モデル（言語に特化したAIモデル）のことです。
代表例として、以下のようなツールがあります。
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
LLMは学習データから言語のパターンや知識を獲得し、文脈を理解して自然な文章を生成する能力を持ちます。
LLMが回答を引用・生成する流れ
LLMが回答を生成する際の基本的な流れは、次のようになります。
- ユーザーからの質問を受け取る
- LLMが質問や文脈を理解する
- Web検索機能を使って専門的な情報を取得する（RAGモデル）
- 検索結果の中から関連性が高く信頼できる情報源を選択する
- ユーザーの質問に最適な形に構成して回答する
上記のように、複数のページから情報を投稿し、私たち人間が分かりやすい自然な形で体系的に回答を生成してくれます。
RAGとは
RAG（検索拡張生成）とは、LLMが回答を生成する際に、外部の情報源を検索・取得して参照する技術のことです。
外部の情報源とは、質問に応じて都度検索・参照されるデータベースやWebページなどを指します。
従来のLLMは学習時に把握した知識のみで回答していましたが、RAGを活用することで最新情報にアクセスできるようになりました。
これにより、学習データの時点では存在しなかった最新ニュースや、企業の内部文書など限定的な情報にも対応できるようになっています。
LLMO対策の具体的なやり方
LLMO対策を始める際の基本的なステップを5つ解説します。
LLMO対策を行う目的を確認する
はじめに、LLMO対策を行う目的を明確にすることが重要です。
目的が曖昧なまま施策を進めると、うまく効果測定をすることが難しくなります。
例えば、BtoB企業であれば「自社サービスが生成AIに引用されることで、見込み客からの信頼を獲得する」といった目的設定が考えられます。
やみくもにLLMO対策を実行するのではなく、実施することでどんなメリットが自社にあるのか、事前に理解しておくことがポイントです。
Webサイトの対策状況を把握する
現状、Webサイトがどの程度LLMO対策に適した状態にあるかを調査します。
具体的には、コンテンツの量、テクニカル面の実装状況などを評価します。
過去に書いた記事であればAIが評価しやすい構造になっているか確認を行います。
AIが評価しやすい構造については後ほど解説しています。
生成AIが情報を理解しやすくする構造化データについては、リッチリザルトのテスト画面で確認することが可能です。
レポート等で各項目の実装状況をまとめておくと、優先度の高い施策を断定することが可能になります。
必要な施策を洗い出す
Webサイトの現状を把握したのちに、具体的に必要な施策を洗い出します。
LLMO対策には大きくコンテンツ面・テクニカル面・エンティティ面」の3つに分類できます。
それぞれの対策方法については、本記事の中で詳しく解説しています。
- コンテンツ面の最適化方法はこちら
- テクニカル面の最適化方法はこちら
- エンティティ面の最適化方法はこちら
それぞれの観点を考慮しながら、丁寧に施策のロードマップを作成することがポイントです。
ゴールやKPI指標を設定する
LLMO対策はSEOのような順位指標がないため、測定方法には工夫が必要です。
主なKPIとしては以下の項目があります。
- 生成AI経由のセッション数
- キーワードごとのAI Overviewによる引用回数
例えば、生成AI経由のアクセス数は、Googleアナリティクス4のリファラー（参照元）情報を確認することで把握できます。
LLMO対策でコンテンツ面を最適化する
LLMO対策の中で、コンテンツ面を最適化する5つの方法を解説します。
ポイントは、「AIだから〜を実施する」というよりも、従来通りユーザーファーストでコンテンツを作成することがLLMO対策にも寄与します。
論理的な文章構造にリライトする
生成AIは文章の論理構造を理解して情報を抽出します。
そのため、AIが理解しやすい論理的で整理されたコンテンツが引用されやすくなります。
文章の改善案として、以下の項目があります。
- 見出しタグ（h1など）を適切に使用する
- 主題は1つにして結論から述べる
- 箇条書きやリスト番号を活用する
文章の流れは「結論→理由→具体例→まとめ」のような構造を意識します。
過去に公開して更新できていないコンテンツがある場合は、上記を意識してリライトをするとLLMO対策に有効です。
一次情報や体験談のセクションを設置する
一次情報を意識してコンテンツを作成すると、生成AIに引用される可能性が高くなる場合があります。
生成AIは大量のデータから学習を行いますが、一次情報は二次情報と比較して数が少なく、希少性のある情報として学習されます。
具体的な数値や現場感の情報があるため、ハルシネーション（事実ではない内容をそれっぽく出力する現象）を起こしにくいというメリットもあります。
また、実体験を記載することで、読み手（人間）にも信頼感を与えることが可能です。
例えば「お客様の声」「自社の調査データ」など、可能な限りで信頼感があるコンテンツを発信することが重要になります。
Webサイトの信頼性を向上する
情報の信頼性を担保するために、Webサイト全体の信頼性を高めることは重要です。
特に専門的なコンテンツを発信する場合では、執筆者の専門分野や略歴を明示することで情報の信頼性が向上します。
外部のデータを引用して掲載する場合は、引用元や参考文献を明記することも重要です。
サイト全体の信頼性を向上するために、以下の施策が有効です。
- 会社概要を詳細に掲載する
- コンテンツの更新日を表示する
- データの根拠を記載する
サイト全体の信頼性向上に取り組むことで、LLMO対策とSEO対策に寄与します。
画像や動画、スライドを活用する
テキストに加えて視覚的なコンテンツを活用することで、生成AIによる理解が高まる可能性があります。
例えば、図解を掲載する場合は、そのセクションの文脈と関連性が高く、他サイトから転載した可能性が低いので一次情報として判断されやすいです。
また、画像や図解を掲載することで、「上記の図のように〜」など文章の中で具体的に説明することが可能になり、生成AIが「テキスト＋画像」で引用しやすい条件が揃います。
手間はかかってしまいますが、重要な部分にオリジナルの図解等を挿入することにより、競合企業とコンテンツ面で差別化を図るメリットもあります。
Q&A形式で文章を作成する
Q&A形式の文章は、生成AIに引用されやすい形式です。
生成AIは基本的に質問＋回答の形式を取っているので、具体的な情報を再利用しやすいというメリットを持っています。
例えば、ユーザーが知りたい「LLMO対策に関するQ&A」をサイト内に用意しておけば、このトピックに関して自然と生成AIから参照・引用されやすくなります。
回答は端的に、結論から先に説明することがポイントです。
また、後述する構造化データを実装することで、生成AIがコンテンツを正確に認識できるようになります。
LLMO対策でテクニカル面を最適化する
ここまで、コンテンツの質を高める方法を解説しました。続いて、テクニカル面での具体的な改善方法を解説します。
構造化データを実装する
構造化データは、Webページの内容を検索エンジンや生成AIが理解しやすい形に実装する手段です。
「Schema.org」や「JSON-LD」と呼ばれる形式で実装することで、ページの内容を明示的に生成AIまで伝えることが可能になります。
主な構造化データは以下のようになります。
- Article
- FAQPage
- Organization
- BreadcrumbList など
これは私の経験上ですが、「BreadcrumbList」は実装されているけど他の構造化データが実装されていないサイトをよく見かけます。
LLMOを始めるタイミングで、網羅的に構造化データを実装することがポイントです。
セマンティックなHTMLタグ構造を確認する
WebページはHTMLのタグと呼ばれるものが組み合わさってできています。
セマンティックHTMLとは、タグの本来の意味に沿って適切に実装することを指します。
簡単に言うと、「その部分のタグがどのような意味を持つのか分かるように実装する」という意味合いです。
生成AIはHTMLの構造から情報の関係性を判断するため、正しいタグ使用が不可欠になります。
| タグ名称例 | 意味 |
|---|---|
| nav | メニューやリンク集など、「移動のための案内」をまとめた部分 |
| article | それ単体で意味が通じる「記事・まとまりのある情報」の部分 |
| section | 内容ごとに区切った「話題のまとまり」 |
| figure | 図・画像・イラストなど、「説明のためのビジュアル」の部分 |
これらのタグを活用することでページ内の役割が明確になり、生成AIがサイト内のコンテンツを区別しやすくなります。
robots.txtの設定を変更する
robots.txtとは、検索エンジンのクローラーに「サイト内をどのように巡回するか」を伝えることができるファイルです。
生成AIが重要なコンテンツに適切にアクセスできるよう設定を見直す必要があります。
例えば、現状のrobots.txtを開き、重要なページをブロックしていないか確認することがポイントです。
クロールに不要なページには、以下のページがあります。
- 管理画面・ログインページ
- SEOと関連性が低いページ
- テストページ など
サイト内のページ数が膨大にある場合や、公開後から運用できていない場合には一度設定を見直すことがポイントになります。
llms.txtファイルを設置する
llms.txtは、クローラーに対して、サイト内の情報をどのように示すことが可能になります。
例えば、「学習を目的に利用可能かどうか」「商用利用の可否」などを設定することが可能です。
llms.txtはLLMO対策で注目度が高まった比較的新しいファイルになり、現段階（2026年1月時点）では専門家が書き方や運用方法を探っている段階です。
現状では生成AIの学習タイミングで、llms.txtを参照することが明示的に公表されていないため、このファイルの設置は必須でないと言われています。
Webサイトの表示速度を改善する
ページの表示速度は、ユーザー体験の向上に加えてAIクローラーの効率にも影響します。
表示速度が遅いサイトは、クローラーが十分に情報を収集（アクセス）できない可能性があり、生成AIに引用される機会損失となってしまいます。
ページごとの表示速度はGoogleのPageSpeed Insightsツールを活用して調査することが可能です。
代表的な施策には以下の項目があります。
- 画像の最適化
- CSSやJavaScriptファイルの圧縮
- CDNの導入
SEO対策でも重要なCore Web Vitalsと呼ばれる指標を改善できるため、極端に速度が遅い場合は優先して取り組みたい施策になります。
LLMO対策でエンティティ面を最適化する
3つ目のLLMO対策として、エンティティの最適化について解説します。
エンティティとは
エンティティとは、人物、企業など、識別可能な実体を指します。
生成AIはエンティティ単位で情報を理解・評価するため、エンティティの認識を向上させることが重要になります。
例えば、以下のようなエンティティ項目があります。
- 企業の属性
- 本店所在地
- 主なサービス
エンティティとしての認知度が高いほど、生成AIは信頼できる情報源として評価する傾向にあります。
Googleビジネスプロフィールを充実させる
Googleビジネスプロフィールは、企業情報を統合的に管理できるプラットフォームです。
生成AIが企業情報を理解できるように、以下の情報を間違いなく登録することが重要です
- 企業名
- 住所
- 電話番号
- 営業時間
この情報はNAP（Name, Address, Phone）と呼ばれる重要な項目で、他のプラットフォームでも一貫性を持たせることが重要です。
また、店舗型サイトなど、顧客からのレビューが発生する場合は、適切に返信することもポイントです。
会社情報ページの情報を更新する
Webサイトにおける会社情報ページは、エンティティ情報の中核となる重要なページです。このページから企業の基本情報が参照されるため、正しい情報を掲載したり、最新情報を掲載することが重要です。
以下のように、会社概要に関連する項目は積極的に掲載します。
- 会社名
- 設立年月日
- 本社所在地
- 許認可情報 など
特に信頼性の評価が重要視されている今日では、代表者や主要社員のプロフィールも詳細に掲載することでサイトの信頼性が向上します。
第三者のWebサイト内で言及回数を増やす
エンティティとしての認知度を高めるには、自社サイト以外に第三者のWebサイトで言及される回数を増やすことが重要です。
生成AIは複数の情報源で言及されているエンティティを、信頼できる存在として評価するためです。
例えば、以下のように外部サイトで言及回数を増やすことが可能です。
- プレスリリース配信
- 業界比較への登録・記載
- イベントでの登壇情報
SEO対策の外部対策と同様に、自然な形で外部サイトからの言及回数を増やすことがポイントです。
LLMO対策の効果測定方法
LLMO対策では、SEO対策のような明確な順位指標がないため、ここでは効果測定に有効な方法を紹介します。
生成AI経由のセッション数
Google Analytics 4等のアクセス解析ツールを活用することで、生成AI経由のセッション数を計測することが可能です。
リファラー情報を確認することで、どの経路からユーザーがサイトに訪問したかを把握できます。
リファラー情報には、生成AIの他にも広告やSNSなど、各参照元を確認することが可能です。
効果測定の際には、自然検索経由とAI経由でコンバージョンページに異なる特徴があるかなど調査を行うと有効です。
生成AIによるコンテンツの引用数
生成AIが自社コンテンツをどの程度引用しているかを測定することも、LLMO対策の重要な効果指標です。
検索時に、AI Overview画面に自社のページが存在するか確かめることが可能です。
すでにコンテンツSEO対策を行っている場合は、どのキーワードでAIからコンテンツが引用されているか確認します。
キーワードによっては、そもそもAI Overviewが表示されない場合もあるので注意が必要です。
LLMO対策を実施するメリット
LLMO対策を実施することで得られる主なメリットを紹介します。
新規の集客チャネルとしてAIを活用できる
LLMO対策のメリットは、従来の検索エンジンに加えて生成AIという新しい集客チャネルを構築できることです。
従来は検索エンジン経由が主な流入経路でしたが、生成AIの普及により、ユーザーの情報収集行動は変化しています。
従来のWeb広告やSEOとは異なる特徴を持ち、生成AIを通して自然に欲しい情報が提供されるためユーザーの受容度が高くなります。
指名検索で顧客と接点を作れる可能性がある
生成AI経由でユーザーがサービスに興味を持ち、その後に社名や製品名で指名検索を行う可能性があります。
例えば、ユーザーが「マーケティングツールのおすすめは？」と生成AIに質問し、回答の中で自社製品が紹介された場合は、「ツール名 料金」や「ツール名 評判」と検索されるかもしれません。
特に、類似のサービスが多い業界こそ、生成AIを上手く活用して「誰（企業）で選ぶか」を基準に顧客との接点を作れるメリットがあります。
順位に改善余地のある記事がAI表示される可能性がある
LLMO対策を行うことで、順位に改善余地のある記事が検索画面の上部に表示（AI Overview）される可能性があります。
私の感覚上、AI表示されているのは検索結果の1〜3位が多いですが、キーワードによってはそれよりも低い順位の記事が掲載されていることがあります。
記事の順位が多少低くても、ユーザーの検索意図にマッチする内容が掲載されている場合は生成AIに引用される可能性があります。
ただ、そもそも順位が圏外など低すぎる場合は、LLMO対策の前にSEO対策を行い順位を改善することが求められます。
LLMO対策を実施するデメリット
LLMO対策にはメリットがある一方で注意点もあります。
LLMO対策を実施する上でのデメリットを解説します。
成果を出すために中長期視点が必要になる
LLMO対策は成果が出るまでに時間がかかります。
SEO対策でも同様ですが、LLMO対策は黎明期なこともあり、SEO対策より不確実性が高いとも言えます。
一概には言えませんが、成果が出始めるまで3ヶ月ほどの期間を設けておくと良いです。
短期的に売上につながる施策を優先したい場合には、Web広告を実施する方が向いているケースがあります。
土台としてのSEO対策が必要になる
LLMO対策は、SEO対策の土台ありきで成り立つ施策です。
生成AIはSEOで上位表示されているページを引用するため、キーワードごとに有用なコンテンツが存在しない場合は、引用される機会が少なくなります。
以下のようなサイトは、まずSEO対策を強化すると安定したWeb集客の基盤を構築することができます。
- 被リンク数が少ない
- コンテンツの母数が少ない
- サイト内に技術的な問題がある
まずはSEO対策の基盤を固めてから、段階的にLLMO対策を実施するという戦略が理想です。
効果測定の方法が確立されていない
中盤でも解説した通り、LLMO対策の効果測定は、SEO対策ほど具体的に確立されていません。
生成AIによる引用回数の測定など、手動で確認が必要なケースがあるため、自社で対策を進める場合には労力がかかる点に注意が必要です。
今後、専門ツールの登場や測定手法の標準化が期待されますが、現状では試行錯誤が必要な状況となっています。
LLMO対策を外注する場合の費用相場
LLMO対策を外注する場合、スポット対策の場合は5万円〜10万円が費用相場になっています。
本格的にコンサルティングを依頼する場合は、10万円〜30万円が相場です。
LLMO対策の費用相場については、以下の記事で解説しているので合わせてご覧ください。
まとめ：2026年以降もLLMO対策の重要性は高くなる
本記事では、LLMO対策の概要から具体的な対策方法、メリット・デメリットまで網羅的に解説しました。
LLMO対策のポイントは以下の通りです。
- 3つの側面（コンテンツ・テクニック・エンティティ）から改善が必要になる
- SEO対策の土台ありきで相乗効果を発揮する
- SEO対策と同様に「ユーザーファースト」の視点が重要
AIの進化が加速していることもあり、2026年以降にLLMO対策の必要性は高まることが予測されます。
メリットや注意点を踏まえて、LLMO対策を実施するかどうか検討することがポイントです。
エデオムでは、LLMO対策に向けたWebサイト診断やLLMOコンサルティングを実施しています。「LLMO対策に興味がある」「LLMO対策を実施するか検討中」という方は、お気軽にお問い合わせフォームよりご相談ください。
この記事の監修者
須藤百波エデオム合同会社 代表社員
芝浦工業大学卒業。Webディレクターを経験した後、SEO対策を中心にWebサイト集客に従事。オウンドメディア運用では約1年で月間CV数を6倍に改善した実績あり。コンテンツSEO対策〜内部SEO対策まで一貫して対応可能。サイト制作×SEO対策の領域に強みを持つ。
